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// LE DOSSIER
🤖 4 métiers, 4 workflows d'agents IA (et comment les lancer cette semaine)
La même semaine, à deux jours d'écart, Anthropic et OpenAI ont lancé la même offensive. Le 7 juillet, Claude Cowork est passé sur le web et le mobile : vos tâches tournent désormais dans le cloud, même téléphone éteint. Le 9 juillet, OpenAI a répliqué avec ChatGPT Work, un agent qui travaille pendant des heures et livre des documents finis. Deux géants, deux jours, un seul message : l'IA ne veut plus discuter avec vous. Elle veut travailler pour vous. Et un troisième acteur a pris de l'avance sans faire de bruit : Microsoft affirme que plus de la moitié des entreprises du Fortune 500 utilisent déjà son propre « Copilot Cowork » (oui, même nom, sans lien avec celui d'Anthropic), chez des clients comme Accenture ou Zurich Insurance. Ce n'est plus un duel. C'est devenu le standard du secteur.
Pendant que la plupart des gens posent encore des questions à un chatbot, une minorité a compris le basculement. Anthropic a analysé 1,2 million de sessions Cowork : seulement 8,7 % concernent du code. Le reste, c'est du process métier, de l'administratif, du contenu. Le travail de tout le monde.
Claude Cowork débarque sur le web et le mobile. Image : Anthropic
// LA MÉCANIQUE
⚙️ On ne prompte plus, on délègue
Claude Cowork (Anthropic), ChatGPT Work (OpenAI) et Copilot Cowork (Microsoft) font la même promesse : vous décrivez un résultat, l'agent lit vos dossiers et vos outils, travaille étape par étape et livre de vrais fichiers (Excel avec formules, PowerPoint, PDF), en demandant validation aux moments importants. Vous n'êtes plus l'utilisateur. Vous êtes le manager. Quatre mots suffisent pour suivre :
Le skill : la fiche de poste de votre employé IA. Chez Anthropic, un skill de relecture revérifie chaque chiffre d'un reporting contre sa source avant l'envoi à la direction.
Le connecteur (le standard s'appelle MCP) : la prise universelle qui permet à l'agent de lire et d'écrire dans vos vraies bases : le CRM, la compta, l'agenda. Créé par Anthropic, adopté par OpenAI, Google et Microsoft. Depuis le 6 juillet, la brique qui manquait est posée : une authentification d'entreprise centralisée (un seul feu vert de votre DSI), déjà supportée par Asana, Atlassian, Linear ou Figma.
L'orchestration : un agent chef qui répartit le travail entre plusieurs agents spécialisés, comme un chef de projet avec son équipe.
Et depuis cette semaine, un skill peut s'apprendre sans clavier. Anthropic vient d'ajouter « Record a skill » à Cowork : vous enregistrez votre écran en réalisant la tâche, en la commentant à voix haute, et Claude transforme la vidéo en skill sauvegardé, prêt à être relancé la prochaine fois. Montrez une fois, il refait. À tester dans l'app desktop, menu « + » de Cowork, sur les plans Pro, Max et Team.
// LOCAL VS CLOUD
🏠 Local ou cloud : la question que tout le monde se pose mal
Sur votre machine (local) : c'est l'app desktop. L'agent voit vos dossiers, vos factures, vos exports. Idéal pour tout ce qui touche à votre disque dur. Limite évidente : vous fermez le Mac, il s'arrête. Sur leurs serveurs (cloud) : c'est Cowork web/mobile, ChatGPT Work et toutes les tâches planifiées. L'agent ne voit pas votre disque dur, il se branche à vos services en ligne (Gmail, Drive, CRM) via les connecteurs. En échange, il tourne en continu : la nuit, le dimanche, téléphone éteint.
La règle en une phrase : vos fichiers, c'est le local ; vos services en ligne et tout ce qui est récurrent, c'est le cloud. Et "héberger" ne veut rien dire de plus que ça : rien à installer, pas de serveur à gérer, le serveur, c'est le leur.
Le vrai basculement n'est pas dans une démo virale, mais dans des process branchés, séquencés, récurrents, avec un humain qui garde le dernier clic. Quatre métiers, quatre preuves.
// SALES
📈 Le commercial : 4 000 comptes en pilotage assisté
Chez Anthropic, Travis Bryant pilote un portefeuille de 4 000 comptes avec Cowork : chaque matin, l'agent croise l'agenda, la consommation réelle du client et l'état du deal dans Salesforce pour compiler une fiche par rendez-vous ; chaque vendredi, une tâche planifiée monte le forecast ; chaque trimestre, les 4 000 comptes sont notés en une nuit. 3 heures gagnées chaque semaine rien que sur le forecast : Claude propose, l'humain approuve avant toute écriture dans le CRM.
// MARKETING
📣 Le marketeur : le reporting du lundi se prépare dimanche soir
L'équipe marketing ops d'Anthropic a confié son reporting à une tâche planifiée : dimanche soir, l'agent lit le rapport précédent, Slack et les bases de données de l'entreprise, génère les tableaux, propose les messages clés, puis un skill de relecture revérifie chaque chiffre contre sa source avant que l'humain valide le narratif. Un reporting qui absorbait 1 à 2 jours par semaine tient désormais en 2 heures. Leur botte secrète : un deuxième agent, volontairement vierge de tout contexte, teste l'inscription aux événements comme le ferait un vrai utilisateur.
// FINANCE
🧾 Le financier : la reconnaissance de revenus en trois clics
Devant 300 pairs de la communauté CFO Connect, un responsable finance de scale-up, zéro ligne de code au compteur, a montré son setup (sur Claude Code, la version plus technique de Cowork) : l'agent se branche simultanément à la facturation, au CRM et à la compta, transforme la logique de reconnaissance de revenus décrite en langage naturel en calculs automatisés, les valide contre l'historique comptable, et poste l'écriture de journal en un clic. Un processus de 4 à 6 heures ramené à trois clics.
// RH
🎯 Le recruteur : la shortlist pendant la réunion
Le workflow documenté par Crustdata : la grille du poste vit dans un fichier mémoire, l'agent interroge une base de plus d'un milliard de profils via un connecteur, enrichit chaque candidat et livre un export prêt pour le logiciel de recrutement, avec résumé par profil. Une shortlist qui coûtait une journée de LinkedIn Recruiter, produite le temps d'une réunion. Et Ashby, l'ATS de référence des scale-ups, vient d'ouvrir son connecteur MCP : quand les logiciels métier ouvrent officiellement leurs portes aux agents, ce n'est plus une expérimentation. C'est une infrastructure.
// LE PATTERN COMMUN
Le pattern commun (retenez ça, oubliez le reste) : une base de données branchée (CRM, compta, recrutement), un séquençage (lire, produire, vérifier, écrire), un rendez-vous récurrent et un humain qui garde le dernier clic. Un agent au travail, ce n'est pas un prompt. C'est un process. Transparence : la plupart des cas profonds documentés à ce jour tournent sur Claude, et plusieurs viennent d'Anthropic racontant sa propre cuisine ; ChatGPT Work n'a que quelques jours, ses cas sérieux arriveront. Un contrepoint venu de l'extérieur : l'agence media Brainlabs (1 000 salariés) a fait adopter Cowork à toute son équipe, avec 400 fiches de compétences maison écrites en un mois et 91 % d'adoption en Amérique du Nord, la preuve que ça marche aussi hors des murs d'Anthropic.
Soyons honnêtes, trois limites tiennent encore. Les paiements et les accès : les agents s'arrêtent (heureusement) avant de payer, et les CAPTCHA les bloquent. La consommation : une session d'agent brûle beaucoup plus de quota qu'une conversation. La supervision : le premier jet reste un brouillon à relire ; mais un stagiaire de première semaine fait aussi des erreurs, et celui-ci travaille la nuit pour 20 euros par mois.
// PAR OÙ COMMENCER
🚀 Recopiez un workflow qui existe
Ce soir, en local : donnez votre pire dossier à Cowork (les factures de l'année, l'export comptable). C'est l'étape 1 du financier, sans risque.
Cette semaine, dans le cloud : recopiez le brief du matin du commercial, version minimale : votre agenda + un connecteur (CRM ou Gmail), une fiche par rendez-vous chaque matin. Une seule tâche planifiée.
Le mois prochain : ajoutez l'étape "vérifier" (une consigne de relecture des chiffres) avant de laisser l'agent écrire où que ce soit. Vous gardez le dernier clic, comme eux.
// VOTRE AVIS
Ce format plus éducatif (dossier de fond) vous intéresse-t-il autant que la revue d'actu habituelle ?
Olivier d'Incroyable.ai